Inteligencia artificial para combatir la resistencia a los antibióticos
La resistencia a los antibióticos se ha convertido en una de las mayores amenazas para la salud pública a nivel mundial, ya que compromete la efectividad de tratamientos esenciales y aumenta la mortalidad asociada a infecciones comunes y procedimientos médicos. Según la Organización Mundial de la Salud, para el 2050, este fenómeno podría ocasionar hasta 10 millones de muertes y generar pérdidas económicas que superarían los 100 billones de dólares.
El aumento de esta problemática se debe a factores, que incluyen prácticas inadecuadas en el uso de antimicrobianos, tanto en humanos como en animales. Además, se suma la transferencia de bacterias resistentes de animales a humanos, ya sea por contacto directo o a través de la cadena alimentaria, pero también la contaminación de fuentes de agua por medicamentos antimicrobianos y sus residuos.
El equipo de investigación del Grupo de Ingeniería Biomédica (GIB) con el apoyo de Centro de Investigación y Formación en Inteligencia Artificial (Cinfonia) se ha enfocado en desarrollar algoritmos de inteligencia artificial para identificar nuevas secuencias de péptidos. “Uno de los desafíos fundamentales para esta problemática es la creación de nuevos medicamentos, algo que no solo es dispendioso, sino también muy costoso para las multinacionales farmacéuticas”, afirma Juan Carlos Cruz, Ph. D. en Ingeniería Química de Kansas State University, Estados Unidos.
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